近日，EON4金融科技系金融數學專業2020級本科生夏逸清同學在碳排放預測研究領域取得進展，其參與的研究成果以“A U-MIDAS modeling framework for forecasting carbon dioxide emissions based on LSTM network and LASSO regression”為題，發表在能源與環境領域的SCI（JCR二區）期刊上。
在導師的精心指導下👩🏫🤾🏼♂️，夏逸清同學積極參與上海市晨光計劃科研項目⛹🏼♀️，勤奮鉆研🧍♂️，紮實推進研究工作。研究團隊提出了一種基於U-MIDAS模型框架的碳排放預測方法，結合了LSTM神經網絡和LASSO回歸技術💅🏿，以提高碳排放預測的精度和效率🫳🏻。夏逸清同學在研究過程中展現了出色的執行力和科研精神，深入學習相關理論🅰️，攻克了數據處理、模型優化和算法實現等多個難題🌆，並完成了實驗分析和論文撰寫工作。研究結果表明，該方法能夠有效處理多頻率數據👐，為碳排放趨勢預測提供了一定的理論支持和實踐工具。
夏逸清同學的科研成果🧓🏿，充分展現了我校本科生在學術研究中的潛力與毅力，也體現了我校對本科生科研培養的高度重視。未來↪️，學校將持續深化本科生科研訓練體系🧙♀️，為更多學子提供更優質的學術環境和創新平臺，助力學生在科研道路上取得更大突破，為學術進步和社會發展貢獻力量。
文|王春子 供稿|EON4